Llama 3是由Meta团队开发的开源语言模型,代表了大型语言模型(LLM)技术的新里程碑。它在2024年4月发布,包括8B和70B参数版本,并预告了400B参数版本正在训练中。Llama 3采用了Transformer架构,引入了多项创新,如分组查询注意力(GQA)和更高效的tokenizer,支持高达8K的上下文长度和128K的词表大小。它使用了超过15万亿个token的训练数据,涵盖多种语言,显著提升了多语言处理能力。
Llama 3在预训练和微调阶段均展现了卓越的性能,通过结合有监督微调(SFT)、拒绝采样、PPO和DPO等技术,优化了模型在复杂推理和编码任务上的表现。此外,Meta AI还开发了Llama Guard 2和Code Shield等工具,增强了模型的安全性和可靠性。Llama 3的开源特性,为全球AI社区提供了强大的研究和应用基础,推动了技术的创新和普及。随着模型的不断发展,Meta AI承诺将持续关注多模态能力、安全性和社区支持,确保Llama 3在未来AI领域保持领先地位。
Llama 3的官网入口
- 官方项目主页:https://llama.meta.com/llama3/
- GitHub模型权重和代码:https://github.com/meta-llama/llama3/
- Hugging Face模型:https://huggingface.co/collections/meta-llama/meta-llama-3-66214712577ca38149ebb2b6
如何使用Llama 3
开发人员
Meta已在GitHub、Hugging Face、Replicate上开源其Llama 3模型,开发人员可使用torchtune等工具对Llama 3进行定制和微调,以适应特定的用例和需求,感兴趣的开发者可以查看官方的入门指南并前往下载部署。
- 官方模型下载:https://llama.meta.com/llama-downloads
- GitHub地址:https://github.com/meta-llama/llama3/
- Hugging Face地址:https://huggingface.co/meta-llama
- Replicate地址:https://replicate.com/meta
普通用户
不懂技术的普通用户想要体验Llama 3可以通过以下方式使用:
- 访问Meta最新推出的Meta AI聊天助手进行体验(注:Meta.AI会锁区,只有部分国家可使用)
- 访问Replicate提供的Llama 3.1进行体验https://llama3.replicate.dev/
- 使用Hugging Chat(https://huggingface.co/chat/),可手动将模型切换至Llama 3
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